La XVII Conferencia Interamericana de Educación Matemática (XVII CIAEM), organizada por el Comité Interamericano de Educación Matemática y la Universidad Antonio Nariño, se celebrará en Barranquilla, Colombia, del 27 de junio al 3 de julio de 2027. Las contribuciones se reciben en español, portugués e inglés, y el periodo de recepción indicado para esta edición es del 1 de septiembre al 30 de noviembre de 2026.
En esta edición, la inteligencia artificial (IA) se incorpora de manera transversal tanto a la reflexión científica como a determinados procesos de información, preparación y recepción de contribuciones académicas. Esta integración comprende la presencia de la IA en el programa científico, la declaración transparente de su uso en los trabajos, un asistente conversacional para consultas sobre el evento y una herramienta específica de apoyo a la comprobación formal de los documentos. El propósito es aprovechar las posibilidades de estas tecnologías sin confundirlas con la autoría académica, la valoración científica ni la responsabilidad y ética de las personas participantes. Y todo de manera crítica y responsable.
1. Introducción
La inteligencia artificial generativa está transformando las maneras en que se produce, comunica, organiza y consulta el conocimiento. En la Educación Matemática, su presencia suscita preguntas sobre la enseñanza y el aprendizaje, la evaluación, la formación docente, la investigación y las relaciones entre las personas, las tecnologías y las Matemáticas. También plantea desafíos institucionales: cómo informar con claridad, cómo mantener la responsabilidad de quienes presentan trabajos y cómo aprovechar herramientas automatizadas sin delegar en ellas decisiones que requieren juicio académico.
La XVII CIAEM asume esta realidad desde una perspectiva que combina reflexión científica y aplicación práctica. La IA no se considera únicamente un tema sobre el que se presentan ponencias o que interviene en contribuciones, sino también una tecnología que puede apoyar ciertas tareas de la organización del congreso. La propuesta procura que esas aplicaciones sean explícitas, acotadas y coherentes con los fines académicos del encuentro. Hay en esto elementos muy novedosos para la región.
2. Una visión transversal de la inteligencia artificial
La incorporación de la IA en la XVII CIAEM se articula en varias dimensiones complementarias. Por una parte, forma parte de la agenda de discusión de la Educación Matemática contemporánea. Por otra, se establecen orientaciones para declarar su utilización en las contribuciones y se ofrecen herramientas digitales para facilitar el acceso a información y comprobar aspectos formales de los documentos.
Esta articulación permite distinguir tres planos. El primero es el científico: estudiar críticamente el papel de la IA en la Educación Matemática. El segundo es el de la transparencia: hacer visible cuándo y de qué manera se ha empleado IA en la preparación de una contribución. El tercero es el organizativo: utilizar asistentes digitales para facilitar consultas y apoyar la verificación de requisitos formales. Cada plano tiene una finalidad propia y no debe confundirse con los demás.
3. La inteligencia artificial en el programa científico
El programa académico incorpora la inteligencia artificial en distintas áreas temáticas y en actividades con especialistas invitados. Esta presencia abre un espacio para examinar tanto las oportunidades como las limitaciones y los peligros de estas tecnologías en la investigación, la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.
La discusión académica sobre IA requiere evitar dos posiciones simplificadoras: asumir que toda innovación tecnológica representa automáticamente una mejora educativa o, en el extremo opuesto, descartar sus posibilidades sin una evaluación rigurosa. Resulta necesario analizar las condiciones de uso, los propósitos pedagógicos, la calidad de las respuestas producidas, las implicaciones para la evaluación y el papel del conocimiento profesional docente.
En este marco, el congreso busca favorecer el intercambio entre comunidades de investigación y práctica de las Américas. La IA puede ser objeto de análisis, debate y experimentación, pero sus aportes deben examinarse en relación con problemas educativos concretos y con criterios explícitos de pertinencia, calidad y responsabilidad.
La información específica sobre temas y conferencistas invitados se comunica a través del sitio oficial del congreso.
4. Transparencia en las contribuciones académicas
Las propuestas de ponencia deben declarar de forma explícita el uso de inteligencia artificial en la elaboración de figuras, tablas o textos, de acuerdo con las orientaciones del Estilo CIAEM. La declaración debe ser concisa y apropiada para el trabajo presentado, y permitir que lectores y evaluadores comprendan qué tipo de asistencia tecnológica se utilizó.
La transparencia no equivale a prohibir de manera general el uso de herramientas de IA. Su propósito es evitar que el empleo de estas herramientas quede oculto cuando sea pertinente declararlo y preservar la responsabilidad de las personas autoras sobre la contribución final. Quien presenta un trabajo sigue siendo responsable de la exactitud de la información, la consistencia de los argumentos, la legitimidad de los materiales incorporados y el cumplimiento de las normas académicas aplicables.
La declaración del uso de IA debe integrarse de manera natural en el documento y ajustarse a las instrucciones oficiales. No sustituye la revisión del trabajo por parte de sus autores ni garantiza por sí misma su calidad. Del mismo modo, el hecho de declarar el uso de una herramienta no implica, por sí solo, una valoración positiva o negativa de la contribución.
Las indicaciones concretas, los lugares en que debe incluirse la declaración y cualquier requisito adicional deben consultarse en la versión vigente del Estilo CIAEM publicada por la organización.
5. Angelbot: asistencia automatizada para las personas participantes
El sitio oficial del XVII CIAEM incorpora un asistente conversacional basado en IA, denominado «angelbot». Su finalidad es ofrecer apoyo rápido y automatizado ante consultas de asistentes y participantes sobre el congreso. El asistente también está desplegado en sitios relacionados con el Comité Interamericano de Educación Matemática.
Un asistente de este tipo puede facilitar la localización de información y reducir la necesidad de buscar manualmente entre distintas páginas. Su utilidad depende, sin embargo, de la calidad y actualización de la información disponible, así como de que las personas usuarias reconozcan sus límites.
Por ello, las respuestas automatizadas deben entenderse como una vía de orientación. Cuando una consulta se refiera a una decisión oficial, un requisito de participación, una fecha, una condición de envío o una situación particular, conviene contrastar la información con las páginas y comunicaciones oficiales del congreso. La herramienta no sustituye las decisiones de la organización ni los canales institucionales que correspondan.
El asistente puede consultarse desde el sitio oficial: https://xvii.ciaem-iacme.org/.
6. Asistente de apoyo al cumplimiento del Estilo CIAEM
La XVII CIAEM dispone asimismo de un asistente de IA orientado a apoyar la comprobación del formato de los documentos. Está dirigido a autores, responsables de la gestión de propuestas y revisores, y se concentra estrictamente en el cumplimiento estructural del Estilo CIAEM, no en el contenido científico de los trabajos.
Antes del envío definitivo, cada propuesta debe pasar por este asistente. Como resultado, se genera un código de verificación obligatorio que la plataforma de recepción requiere para completar la presentación. La herramienta fue desarrollada por el equipo organizador y se encuentra disponible en https://iaponencias.ciaem-redumate.org/.
La distinción entre formato y contenido es fundamental. La comprobación automatizada puede ayudar a detectar incumplimientos de estructura o presentación conforme a los criterios para los que fue diseñada; no determina la originalidad, la relevancia, la validez metodológica ni la calidad de una ponencia. Tampoco reemplaza la lectura cuidadosa de los autores ni los procesos académicos de revisión.
La responsabilidad final de preparar un documento correcto sigue correspondiendo a sus autores. El asistente constituye un apoyo procedimental que busca hacer más consistente la aplicación de las normas de presentación y facilitar la gestión de las propuestas.
7. Plataforma de recepción de contribuciones
La plataforma de envío utiliza una versión adaptada de Open Journal Systems (OJS), un sistema ampliamente empleado en flujos de trabajo editoriales académicos. En la XVII CIAEM, esta plataforma organiza la recepción de contribuciones y se articula con los requisitos definidos por el congreso.
La recepción de trabajos está prevista en español, portugués e inglés, del 1 de septiembre al 30 de noviembre de 2026. Las personas interesadas deben consultar las instrucciones oficiales para confirmar las modalidades admitidas, los requisitos documentales, los pasos del envío y cualquier actualización del calendario.
La existencia de una plataforma estructurada y de una herramienta específica de comprobación formal busca hacer más claro el proceso de presentación. Aun así, las personas autoras deben revisar cuidadosamente los datos que introducen, conservar sus archivos y atender las comunicaciones que reciban durante el proceso.
8. Principios para una integración responsable
La experiencia de la XVII CIAEM se apoya en varios principios que conviene mantener diferenciados y visibles:
- Transparencia. Declarar el uso de IA cuando así lo establezcan las orientaciones del congreso y hacerlo de manera comprensible.
- Responsabilidad humana. Las personas autoras responden por el contenido y la versión final de sus contribuciones; las herramientas no asumen esa responsabilidad.
- Alcance delimitado. El asistente de formato se limita a la estructura y presentación del documento; no evalúa su calidad científica.
- Verificación. La información importante sobre fechas, requisitos y decisiones debe contrastarse con los canales oficiales.
- Uso crítico. Las respuestas y los resultados de herramientas de IA deben revisarse, especialmente cuando puedan contener errores, omisiones o afirmaciones no verificadas.
- Finalidad académica. La tecnología debe apoyar los objetivos científicos y organizativos del congreso, no sustituir el juicio académico ni la deliberación de la comunidad.
9. Alcances y límites
La incorporación de IA no elimina la necesidad de procedimientos claros, revisión humana y comunicación institucional. Un chatbot puede interpretar incorrectamente una pregunta o no disponer de la información más reciente; una herramienta de formato puede identificar determinados problemas estructurales sin advertir otros; y una declaración de uso de IA no garantiza que todos los aspectos de una contribución sean correctos.
Por estas razones, las herramientas descritas deben entenderse como apoyos específicos dentro de un sistema más amplio de organización académica. Sus resultados han de utilizarse de acuerdo con el propósito para el que fueron diseñadas. La evaluación de las contribuciones, las decisiones institucionales y la responsabilidad intelectual no deben atribuirse automáticamente a los sistemas automatizados.
10. A manera de conclusión
La XVII CIAEM propone una integración de la inteligencia artificial que vincula el debate científico con aplicaciones concretas para la organización de un congreso internacional. La presencia de la IA en el programa académico permite examinar sus implicaciones para la Educación Matemática; las orientaciones de declaración promueven transparencia en las contribuciones; “angelbot” facilita el acceso a información; y el asistente de cumplimiento del Estilo CIAEM apoya la verificación formal de los documentos antes del envío definitivo.
El valor de esta iniciativa no reside simplemente en incorporar nuevas herramientas, sino en delimitar su función y mantener la responsabilidad de las personas y de las instancias académicas. La IA puede ampliar capacidades y facilitar procesos, siempre que se utilice con sentido crítico, reglas explícitas y una comprensión clara de sus límites.
Con este enfoque, el XVII CIAEM busca contribuir a una conversación internacional informada sobre las posibilidades de la inteligencia artificial en la Educación Matemática y, al mismo tiempo, aplicar de manera muy cuidadosa algunas de esas posibilidades a la gestión del propio encuentro.
Referencias web
- Sitio oficial XVII CIAEM: https://xvii.ciaem-iacme.org/
- Plataforma de recepción de propuestas: https://ponencias.ciaem-redumate.org/ciaem
- Asistente de apoyo con IA: https://iaponencias.ciaem-redumate.org/
