En los últimos años, la enseñanza de la estadística y la probabilidad ha tomado un papel más protagónico en las aulas costarricenses, gracias al desarrollo de los nuevos programas de estudio, planteados desde el 2012. En ellos, la Estadística y la Probabilidad se desarrollan desde primaria hasta los últimos niveles de secundaria; en respuesta a la importancia de que la enseñanza de la estadística es cada vez más significativa en la actualidad, esta proporciona a los estudiantes herramientas e ideas que pueden utilizar para reaccionar de manera inteligente a la información cuantitativa del mundo que los rodea (Ben-Zvi y Garfield, 2004).
Este cambio curricular trae el reto para los docentes, del cómo enseñar la estadística y probabilidad, ya que estas disciplinas son relativamente nuevas para muchos de ellos, al ser escasamente abordadas en los currículos universitarios (en las universidades públicas, a lo sumo dos cursos), y mucho menos se ha enfatizado su didáctica, diferenciada ampliamente de las matemáticas propiamente dichas (Del Pino y Estrella, 2012). Por lo que muchos profesores adaptaron esta enseñanza a la forma tradicional de abordar otros temas del currículo, por desgracia, los enfoques tradicionales de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística aún prevalecientes en muchas escuelas, se ocupan sobre todo de promover la asimilación y repetición de definiciones, de la ejecución eficiente y pulcra de algoritmos inalterables, del conocimiento y aplicación de fórmulas y, en los niveles más avanzados, la demostración formal de los fundamentos matemáticos de los conceptos (Muñoz, 2007).
Esto ha limitado mucho el verdadero potencial del tema y de alguna forma ha provocado que los estudiantes se sientan incómodos con el desorden (variabilidad) de los datos, las ideas de aleatoriedad y azar, las diferentes interpretaciones posibles basadas en diferentes suposiciones y el uso extensivo de habilidades de escritura, colaboración y comunicación. Esto también es cierto en el caso de muchos profesores de matemáticas que se encuentran enseñando estadística (Ben-Zvi y Garfield, 2004).
¿Con qué herramientas cuentan los docentes de matemática, para desarrollar el razonamiento estadístico en sus estudiantes?
Bajo este panorama, se han intensificado los estudios en la didáctica de la estadística y probabilidad, surgiendo diferentes modelos teóricos que han ayudado a conformar un cambio de paradigma en la conceptualización de la enseñanza de la estadística (Estrella, 2017). Modelos como GAISE (Guía para la Evaluación e Instrucción en la Educación Estadística), PPDAC (Problema, Plan, Datos, Análisis y Conclusión) y SRLE (Statistical Reasoning Learning Environment), están orientados a la alfabetización estadística, a procesos investigativos en educación estadística y a la experiencia de aprendizaje estadístico.
Por ejemplo, el modelo PPDAC proporciona un marco para la modelización de problemas estadísticos, pues una situación problemática real es explorada y analizada en el mundo de la estadística, para comunicar la solución y conclusiones obtenidas desde el contexto real inicial (Estrella, 2017). Podemos analizar cómo la didáctica de la estadística cambia bajo este marco de referencia, dejando atrás la resolución de ejercicios rutinarios y aplicación de fórmulas, para pasar a una educación dinámica, significativa y contextualizada, priorizando al estudiante como actor principal en su aprendizaje y dando el papel de facilitador al profesor como mediador de ese aprendizaje.
¿Qué elementos del programa de estudios costarricense dan una guía para un aprendizaje significativo de la estadística y la probabilidad?
Si analizamos el plan del Ministerio de Educación Pública (MEP, 2012), éste nos indica que la enseñanza (de los conceptos estadísticos) debe hacerse en buena parte en función de su aplicación en el análisis de la información y resolución de problemas y no como objetos en sí mismos (MEP, 2012, p. 55). De hecho, los procesos matemáticos en los que se fundamenta el currículo costarricense muestran gran similitud con el ciclo investigativo PPDAC, a saber: plantear y resolver problemas, razonar y argumentar, comunicar, y conectar.
Esos procesos los vemos reflejados en la sección del programa de estudios llamada “indicaciones puntuales”, que mediante un ejemplo dan una valiosa sugerencia de cómo llevar al aula estas ideas. Rescatamos algunas de estas indicaciones como: “es necesario proponer algunos problemas que conecten estos enfoques y diferentes áreas científicas” (MEP, 2012, p.432); “es necesario que haya experimentación y se busquen alternativas” (MEP, 2012, p.434). “Es fundamental que las y los estudiantes puedan argumentar sólidamente la validez del modelo elegido y las condiciones en las cuales resulta apropiado” (MEP, 2012, pag.434). Estas indicaciones que vienen ligadas a una problemática, dan una idea clara de cómo desarrollar los diferentes contenidos de probabilidad y estadística en secundaria, dando margen también a la creatividad del profesor de proponer distintas situaciones.
Concluimos que el currículo costarricense presenta una línea adecuada para la enseñanza y el aprendizaje de la estadística y la probabilidad, y de no aplicarse, probablemente respondería a otros aspectos, como la capacitación docente, la disponibilidad de recursos tecnológicos y el tiempo efectivo para el desarrollo de los contenidos.
Esto plantea una tensión clave, no entre el currículo y la didáctica de la estadística acá plasmada, sino entre la propuesta curricular y las condiciones reales del aula.
¿Cuáles son los principales retos que tiene la comunidad educativa costarricense, si desea una población estadísticamente preparada?
Creemos entonces que algunas líneas de mejora podrían orientarse al fortalecimiento de la formación docente continua, donde a los docentes se les plantee la posibilidad y la necesidad de trabajar las lecciones de estadística bajo modelos efectivos como el SRLE o el ABP (Aprendizaje Basado en Proyectos); la creación de comunidades de aprendizaje en didáctica de la estadística y la probabilidad donde se discutan experiencias de aula, se promuevan el uso de los métodos mencionados, compartir el acceso a bases de datos robustas que permitan el trabajo con información real y contextualizada, además de la divulgación de distintas herramientas tecnológicas amigables con el proceso de enseñanza.
Referencias
Ben-Zvi, D., & Garfield, J. (2004). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Del Pino, G. & Estrella, S. (2012). Educación estadística: relaciones con
la matemática. Pensamiento educativo. Revista de Investigación
Educacional Latinoamericana, 49 (1), 53-64.
Estrella, S. (2017). Enseñar estadística para alfabetizar estadísticamente y desarrollar el razonamiento estadístico. En A. Salcedo (Comp.), Alternativas pedagógicas para la educación matemática del siglo XXI (pp. 173-194). Caracas: Centro de Investigaciones Educativas, Escuela de Educación, Universidad Central de Venezuela.
Ministerio de Educación Pública. (2012). Programas de estudio de Matemáticas: Educación primaria y secundaria. San José, Costa Rica: MEP.
Muñoz, D. E. (2007). El aprendizaje de la estadística. Educación Matemática, 19(2), 42.
El texto plantea una reflexión muy pertinente sobre la enseñanza de la estadística en Costa Rica, especialmente al evidenciar la tensión existente entre la propuesta curricular y las condiciones reales del aula. Coincido en que, aunque el programa de estudios del MEP promueve un enfoque investigativo y contextualizado, todavía predominan prácticas centradas en procedimientos y fórmulas, lo que limita el desarrollo del razonamiento estadístico en el estudiantado.
Resulta especialmente relevante la incorporación de modelos como PPDAC y SRLE, ya que permiten comprender la estadística como un proceso de investigación y toma de decisiones fundamentadas, favoreciendo la alfabetización estadística necesaria para interpretar críticamente la información en la sociedad actual. En este sentido, la formación docente continua y las comunidades profesionales de aprendizaje se convierten en elementos clave para transformar la práctica pedagógica.
Tal como señalan Ben-Zvi y Garfield (2004), el desarrollo del pensamiento estadístico requiere experiencias de aprendizaje donde los estudiantes analicen datos reales, argumenten y comuniquen conclusiones, más allá de la aplicación mecánica de algoritmos. Por ello, mejorar la enseñanza de la estadística no implica modificar el currículo, sino fortalecer las condiciones pedagógicas y profesionales que permitan llevarlo verdaderamente a la práctica.
El planteamiento en esta entrada es bastante esclarecedor en cuanto a que en Costa Rica contamos con una propuesta curricular sólida para la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística y Probabilidad, desarrollada gradualmente desde la educación primaria y hasta el ciclo diversificado del bachillerato.
Al mismo tiempo resulta paradójico que el sistema educativo sea el propio obstáculo que impide la operacionalización de dicho currículo saber: la población estudiantil continúa presentando dificultades para afrontar metodologías orientadas a la investigación y el desarrollo de proyectos; el tiempo es escaso (5 lecciones en institución académica y 3 lecciones en institución técnica) para desarrollar los contenidos pero es recurrente que la efectividad se reduce en ocasiones a una o dos lecciones por semana; la diversidad de orientaciones en el profesorado, pues algunas personas sí planifican sus lecciones para generar habilidades de razonamiento, interpretación, criticidad pero también existen otras donde el énfasis es algorítmico; también no se puede obviarse la falta de recursos tecnológicos en las instituciones públicas (internet, computadoras, software estadístico y de probabilidad) que inciden en disparidades dentro del estudiantado.
Es bien sabido que en el marco de la implementación de los Programas de estudio de Matemáticas en el año 2012, la política educativa estuvo abocada en la capacitación docente para atender la enseñanza de la Estocástica mas se fue diluyendo con el paso del tiempo, y si bien las universidades públicas del país han invertido acciones en realizar transformaciones de las mallas curriculares de las carreras de Enseñanza de la Matemática o Educación Matemática, esto no es una norma en otras instituciones de educación superior.
Como lo plantean los autores, la realidad es compleja pero no imposible de cambiar, empezando desde la realidad del aula a cargo de la persona docente, quien tiene el llamado de no rendirse y hacer eco en las instancias superiores para que se articulen mejores condiciones que posibiliten la coherencia entre el currículo oficial y el operacional.
La implementación del área de Estadística y Probabilidad como parte de la maya curricular actual fue en su momento una iniciativa que buscaba estar en concordancia con las tendencias internacionales, por sus aporte a la formación de un ciudadano “capaz de comparar y juzgar en la vida cotidiana la validez de argumentos basados en datos, identificar los errores y distorsiones comunes en los medios de información” (MEP, 2012, p.55).
De lo anterior, concuerdo con los autores sobre el hecho de que el programa de estudio en Matemáticas presenta una línea adecuada para la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística y la Probabilidad, según los estándares internacionales del momento. La misma, efectivamente guarda similitudes con modelos como PPDAC o SRLE que sugieren el desarrollo del pensamiento estadístico en los estudiantes en lugar del uso instrumental de fórmulas y procedimientos.
Sin embargo, es una realidad que a pesar de que política y curricularmente se generaron las condiciones para el desarrollo de esta área en la enseñanza de las Matemáticas , y que se hicieron esfuerzos por capacitar al cuerpo docente a nivel nacional para orientar su enfoque en el salón de clase, se sigue en una especie de estancamiento, originados por factores como interrupciones continuas en el proceso de enseñanza y aprendizaje producto de huelgas de educadores, la pandemia y el poco apoyo de parte de las autoridades ministeriales. También, la falta de tiempo para abarcar estos contenidos según el enfoque propuesto en el programa de estudio, poca capacitación y poca motivación del cuerpo docente por la sobrecarga de trabajo que han experimentado en los últimos años. Todo esto propicia que los docentes realicen un abordaje simple, recurriendo a las prácticas tradicionales de enseñanza de esta área para “cumplir” con los conocimientos propuestos.
Aún así, concuerdo con los autores en que es posible retomar esa idea original en la que Estadística y Probabilidad sea el área que potencie la interpretación y el análisis responsable de la información para la toma de decisiones informadas, mediante actividades de aula que asemejen las tareas propias de esta disciplina. Considero eso sí, que parte del cambio que puede dar pie a esta esperanza depende en la actitud con la que los docentes decidamos trabajar, la mejora de nuestras condiciones laborales en relación a cargas de trabajo y que hayan continuos procesos de capacitación en didáctica de la Estadística y la Probabilidad.
Buenos compañeros, respecto a la afirmación que hacen en su blog sobre que la enseñanza de Estadística y Probabilidad se vuelve un reto para el docente. Si bien es cierto, aunque llevamos más de una década con los nuevos programas y el acercamiento a esta área. La formación de los profesores que imparten clases en las aulas actualmente fue bajo un modelo de enseñanza mu distinto al actual. Hoy en día las carreras que forman docentes de matemáticas hacen énfasis en didácticas específicas, pero esos profesionales no pertenecen al cuerpo laboral y se irán incorporando de forma progresiva. Lo que nos obliga a quienes estamos dentro a buscar maneras para actualizarnos en información referente a la didáctica de la estadística para que la brecha de conocimiento no se amplie. Ello implica una búsqueda activa de espacios de desarrollo profesional, comunidades de aprendizaje y reflexión didáctica que favorezcan una enseñanza de la estadística más coherente con los propósitos formativos del currículo.
Su reflexión permite comprender con claridad una tensión muy presente en la enseñanza de la estadística en Costa Rica. Existe un currículo que propone un enfoque moderno orientado al razonamiento estadístico, pero su implementación en el aula no siempre logra concretar esa intención. Coincido con la idea de que el problema no parece estar tanto en el diseño curricular, sino en las condiciones reales de formación docente, recursos disponibles y cultura pedagógica que durante años ha caracterizado la enseñanza de las matemáticas.
Me parece especialmente relevante la observación sobre la formación inicial del profesorado. Durante mucho tiempo la estadística y la probabilidad ocuparon un lugar secundario dentro de los programas universitarios de formación matemática. Esto explica en parte por qué muchos docentes tienden a enseñarlas con los mismos enfoques procedimentales que se utilizan en otros contenidos matemáticos. Sin embargo, la estadística posee una naturaleza epistemológica distinta, pues se centra en la variabilidad, la interpretación de datos, la toma de decisiones bajo incertidumbre y la comunicación de resultados. Cuando se enseña únicamente desde la aplicación de fórmulas o procedimientos, se pierde precisamente el potencial formativo que estas disciplinas pueden ofrecer al estudiantado.
Otro aspecto que considero muy valioso del artículo es la referencia a modelos como PPDAC o SRLE, los cuales permiten estructurar la enseñanza de la estadística desde una lógica investigativa. Estos enfoques acercan el trabajo estadístico a situaciones reales donde el estudiantado formula preguntas, recolecta datos, analiza información y comunica conclusiones. Desde esta perspectiva, la estadística deja de ser una colección de técnicas aisladas y se convierte en una herramienta para comprender fenómenos del entorno. Este cambio de enfoque es fundamental si se pretende desarrollar una verdadera alfabetización estadística en la población.
También resulta acertada la lectura que se hace del programa del MEP. Los procesos matemáticos planteados en el currículo costarricense, como resolver problemas, razonar y argumentar, comunicar y establecer conexiones, son coherentes con las orientaciones actuales de la educación estadística a nivel internacional. No obstante, trasladar estas ideas al aula requiere condiciones que muchas veces no están presentes. Se necesita tiempo suficiente para desarrollar investigaciones con datos, acceso a tecnología, formación didáctica especializada y espacios de colaboración entre docentes.
En este sentido, comparto la idea de que uno de los caminos más prometedores para mejorar la enseñanza de la estadística es el fortalecimiento de las comunidades profesionales de aprendizaje. Espacios donde los docentes puedan compartir experiencias, discutir dificultades didácticas y analizar tareas de aula pueden contribuir significativamente a transformar la práctica pedagógica. La enseñanza de la estadística no se mejora únicamente mediante cambios curriculares, sino también mediante procesos de desarrollo profesional que permitan a los docentes apropiarse de nuevas formas de enseñar y de comprender la disciplina.